本章では，Julius の動作環境やパッケージの概要について述べる．
Julius は C 言語で書かれており，様々なプラットフォームで動作する．基本となる開発環境は Linux および Windows である．そのほか，Solaris, FreeBSD および MacOSX でも動作する．その他のOSでは，ファイル入力では動作するが，デバイスからの直接入力がサポートされていない（ただし音声入力プラグインによって拡張可能）．原理的には，Windows Mobile や iPhone などのスマートフォンや，組み込みマイコンでの動作も可能である．
音声デバイスからの入力を直接認識するには，録音環境についていくつかの要件がある．音声データ入力の章を参照のこと．
Julius は単体では動作しない．Julius を動かすには，
認識対象とする発声文の単語単位のパターンを決める「言語モデル」
音素ごとの音声波形パターンを統計的にモデル化した「音韻モデル」
の 2 つが必要である．Juliusは言語モデルとして，統計言語モデルである 「単語N-gram」，人手で規則を記述する「認識用文法」，および辞書のみを用いた1単語発声の単語認識をサポートする．また音響モデルとしては，HTKで学習されたサブワード単位の Hidden Markov Model (HMM) をサポートする．
モデルの仕様やサポート範囲，使いかたの詳細については，それぞれの章を参照のこと．また，モデルの入手性については Julius の Web ページを参照のこと．Webページでは日本語の標準モデルを配布している．[1]
ソースパッケージとバイナリパッケージが配布されている．どちらも tar.gz 形式でホームページからダウンロードできる．バイナリパッケージは，コンパイル済みの実行バイナリと関連ファイルのみのパッケージであり，Linux と Windows コンソール用が用意されている．その他，ホームページからは最新の開発版スナップショットを CVS で取得することも可能である．
Julius の配布パッケージには，以下のツールが含まれている．
julius --- 連続音声認識エンジン Julius 本体
adinrec --- 録音テストツール
adintool --- 汎用音声入出力サーバ
jcontrol --- モジュールモード用サンプルクライアント(C)
jclient.pl --- モジュールモード用サンプルクライアント(Perl)
mkbingram --- バイナリN-gram 作成コマンド
mkbinhmm --- バイナリ HMM 作成コマンド
mkbinhmmlist --- バイナリ HMMList 作成コマンド
mkgshmm --- GMS用音響モデル作成ツール
mkss --- スペクトルサブトラクション用ノイズスペクトル推定ツール
言語モデル・認識文法関連ツール --- mkdfa.pl, mkfa, dfa_determinize, dfa_minimize, accept_check, nextword, generate, generate-ngram, gram2sapixml.pl, yomi2voca.pl
また，Linux ではインストール時には以下のライブラリとヘッダ，および関連ツールがインストールされる．
libsent.a --- 汎用ライブラリ
libjulius.a --- 認識エンジンコアライブラリ
include/sent/* --- libsent用ヘッダ
include/julius/* --- libjulius用ヘッダ
libsent-config, libjulius-config --- ライブラリ組み込み時に必要なコンパイラ設定を返すスクリプト
Julius の処理フローの概要を以下に示す．音声入力部・特徴抽出部・認識処理部（第1 パス）は，ファイル入力の場合は1入力ごとに各部が順番に実行されるが，マイク入力などでリアルタイム認識を行う場合，各部が並行処理される．
認識処理全体は2パス構成となっており，第1パスでは，入力と並行して認識処理が行われる．第2パスでは，第1パスの結果である「単語トレリス」と呼ばれる仮説集合を参照しながら，入力全体に対して再認識を行い結果を確定する． 各部の詳細はそれぞれの対応する章を参考のこと．